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    【clickhouse表引擎介绍】

    表引擎的作用是什么

    • 决定表存储在哪里以及以何种方式存储
    • 支持哪些查询以及如何支持
    • 并发数据访问
    • 索引的使用
    • 是否可以执行多线程请求
    • 数据复制参数

     

    log系列表引擎

    log系列表引擎功能相对简单,主要用于快速写入小表(1百万行左右的表),然后全部读出的场景。即一次写入多次查询

     

    mergetree表引擎

    mergetree在写入一批数据时,数据总会以数据片段的形式写入磁盘,且数据片段不可修改。为了避免片段过多,clickhouse会通过后台线程,定期合并这些数据片段,属于相同分区的数据片段会被合成一个新的片段。这种数据片段往复合并的特点,也正是合并树名称的由来。

    mergetree作为家族系列最基础的表引擎,主要有以下特点:

    • 存储的数据按照主键排序:允许创建稀疏索引,从而加快数据查询速度
    • 支持分区,可以通过primary key语句指定分区字段。
    • 支持数据副本
    • 支持数据采样

     

    外部集成表引擎

    clickhouse提供了许多与外部系统集成的方法,包括一些表引擎。这些表引擎与其他类型的表引擎类似,可以用于将外部数据导入到clickhouse中,或者在clickhouse中直接操作外部数据源。

    例如直接读取hdfs的文件或者mysql数据库的表。这些表引擎只负责元数据管理和数据查询,而它们自身通常并不负责数据的写入,数据文件直接由外部系统提供。目前clickhouse提供了下面的外部集成表引擎:

    • odbc:通过指定odbc连接读取数据源
    • jdbc:通过指定jdbc连接读取数据源;
    • mysql:将mysql作为数据存储,直接查询其数据
    • hdfs:直接读取hdfs上的特定格式的数据文件;
    • kafka:将kafka数据导入clickhouse
    • rabbitmq:与kafka类似

     

    其他特殊的表引擎

    memory表引擎

    distributed表引擎

    materializedview表引擎

    dictionary表引擎

    merge表引擎

    file表引擎

    null表引擎

    set表引擎

    join表引擎

    url表引擎

    view表引擎

    buffer表引擎

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